10 fatos sobre inteligência artificial no ensino superior

Estudo reúne exemplos práticos de como a inteligência artificial já impacta o ensino superior e o processo de ensino e aprendizagem

Inteligência artificial é um conceito em construção e, por isso, bastante amplo. E aqui mora o perigo. Como ainda estamos em fase inicial, as discussões ficam restritas a um pequeno círculo de educadores e de consultores, enquanto as palestras sobre o tema são dominadas por chavões, como “vai revolucionar a educação”. Mas como? Faltam exemplos práticos.

Enquanto o ambiente ainda dá os primeiros passos, especialmente no Brasil, o documento “Ten Facts About Artificial Intelligence in Teaching and Learning” (“Dez fatos sobre inteligência artificial no ensino e aprendizagem”), produzido pela ONG canadense Contact North, financiada pelo governo da província de Ontário, traz conceitos e aponta casos em que a inteligência artificial já está presente na educação, especialmente no ensino superior.

A lista abaixo apresenta um panorama dessa novíssima tecnologia, com experiências em sala de aula, no setor administrativo, na avaliação e no acompanhamento dos alunos. Longe de ser apenas elogiosa, a lista levanta preocupações éticas e a respeito da privacidade de dados que todos os gestores precisam ter. Algoritmos têm ideologia? São imparciais? Estão preparados para atender alunos com deficiência?

Veja abaixo uma tradução desses conceitos feita pelo Porvir.

Os 10 fatos sobre IA no ensino superior

1. Inteligência artificial imita o comportamento humano

No sentido mais amplo, inteligência artificial se refere a sistemas de computador que realizam tarefas que usualmente requerem conhecimento humano. A assistente de voz Siri, da Apple, ou as recomendações de compra da Amazon, o compartilhamento de corridas do Uber e o tradutor do Google são exemplos de como a inteligência artificial faz parte das nossas vidas. Agora, o impacto pode ser sentido em instituições de ensino superior também.

2. Aprendizagem personalizada e adaptativa

O antigo desejo de planejar os sistemas educacionais de acordo com os interesses, necessidades e conhecimentos prévios de cada aluno agora é possível de ser realizado com a inteligência artificial. A aprendizagem adaptativa se baseia na aprendizagem anterior de um aluno para moldar caminhos para a aprendizagem atual e fornecer orientação sobre futuras orientações.

3. Aconselhamento que melhora a experiência do aluno

A inteligência artificial possibilita que instituições de ensino superior ofereçam atendimento personalizado 24/7 para que os alunos saibam lidar com todas as questões relacionadas à vida universitária. Os sistemas permitem que os alunos façam perguntas usando linguagem natural e recebam resposta imediata sobre tópicos como serviços do campus, notas, horários de aula e cursos, além de requisitos para a graduação. Além disso, estes sistemas de inteligência artificial aprendem com o tempo a partir do histórico de perguntas, de modo que a sua precisão melhora.

4. Avaliação automatizada do aluno

Apesar das preocupações sobre as computadores não serem capazes de entender as nuances do texto escrito ou da fala, a inteligência artificial está sendo usada com sucesso cada vez maior na avaliação de tarefas dos alunos. Por exemplo, a avaliação de ensaios requer apenas exemplos de artigos fortes e fracos avaliados por um ser humano para ser realizada. Da mesma forma, a linguagem oral pode ser avaliada em muitas dimensões, incluindo fluência, uso de vocabulário e pronúncia.

5. Acessibilidade para alunos com deficiência

O potencial da inteligência artificial ​​para melhorar a experiência de aprendizagem de estudantes com deficiência é muito promissor. Entre os sistemas disponíveis ou em desenvolvimento estão aqueles que podem descrever o conteúdo das fotos para pessoas com deficiência visual, criar automaticamente legendas de vídeo para surdos e deficientes auditivos, sintetizar mais vozes realistas em vários idiomas para vocalização de texto, operação de mouse e teclado, ou ainda de conversão de texto para fala usando apenas movimentos dos olhos para o caso de pessoas com algum tipo de deficiência física.

6. Análise de aprendizagem mais inteligente

A análise de aprendizado envolve a medição, coleta, análise e relatório de dados sobre os alunos e os contextos em que a aprendizagem acontece, com o objetivo de melhorar o ambiente de ensino e aprendizagem. A inteligência artificial está permitindo que a análise de aprendizagem detalhe o que está acontecendo (descritivo), por que está acontecendo (diagnóstico), faça previsões (o que acontecerá) e seja prescritiva (o que precisa acontecer).

7. Ética, moral e privacidade

Sistemas de inteligência artificial requerem acesso a grandes quantidades de dados, incluindo aqueles confidenciais sobre estudantes e quadros das faculdades, dependendo da aplicação. Portanto, seu uso gera uma variedade de preocupações éticas, morais e de privacidade, que precisam ser discutidas. Entre elas estão a segurança de dados, consentimento para usar dados pessoais, quem é capaz de acessar os dados, possibilidade de diagnóstico errado da aprendizagem dos alunos e de falha em aconselhamento, além de viés e estereótipos em algoritmos.

8. O desafio da implementação

Além da necessidade de abordar ética, preocupações morais e de privacidade levantadas acima, instituições que tentam implementar e escalar os sistemas de inteligência artificial enfrentam inúmeros desafios. Estes incluem perguntas sobre quem vai liderar, quem será responsável pelo desenvolvimento e monitoramento de políticas e práticas, qual o papel que o corpo docente tem na concepção e na implementação do sistema, quem entende as questões inerentes ao design de algoritmos além dos desenvolvedores, quais são as implicações legais de diagnóstico ou aconselhamento errados e como a equipe de suporte técnico será recrutada e mantida?

9. Transformação da vida acadêmica

Embora ensino, aprendizagem e aconselhamento sejam as principais aplicações de inteligência artificial no ensino superior, essa tecnologia está entrando em muitos outros aspectos da vida acadêmica. Elas estão presentes em bibliotecas, comunicação com os alunos, pesquisa acadêmica, criação de livro didático e divulgação externa.

10. O futuro do ensino superior

Embora haja uma infinidade de perguntas sem resposta sobre o papel da inteligência artificial e como ela será gerenciada, há pouca dúvida de que o a tecnologia está inexoravelmente ligada ao futuro do ensino superior. Aplicações inovadoras vão continuar sendo desenvolvidas e exploradas, mais programas e cursos incluirão inteligência artificial e temas relacionados, e os currículos existentes devem ser adaptados para fornecer aos alunos as habilidades necessárias em um mundo em que muitos empregos serão tomados por máquinas enquanto novas carreiras vão surgir

Os 10 fatos em resumo

Desde a publicação do estudo, a inteligência artificial generativa acelerou todos esses cenários: tutores virtuais, correção automatizada e assistentes de pesquisa já fazem parte do dia a dia de universidades no Brasil e no mundo. Os dez fatos seguem atuais — e as preocupações éticas que levantam tornaram-se ainda mais centrais para gestores e educadores.